Visual Aids for Patient, Family, and Physician Decision Making About Endovascular Thrombectomy for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Rapid decision making optimizes outcomes from endovascular thrombectomy for acute cerebral ischemia. Visual displays facilitate swift review of potential outcomes and can accelerate decision processes. METHODS: From patient-level, pooled randomized trial data, 100 person-icon arrays (Kuiper-Marshall personographs) were generated showing beneficial and adverse effects of endovascular thrombectomy for patients with acute cerebral ischemia and large vessel occlusion using (1) automated (algorithmic) and (2) expert-guided joint outcome table specification. RESULTS: For the full 7-category modified Rankin Scale, thrombectomy added to IV tPA (intravenous tissue-type plasminogen activator) alone had number needed to treat to benefit 2.9 (95% confidence interval, 2.6-3.3) and number needed to harm 68.9 (95% confidence interval, 40-250); thrombectomy for patients ineligible for IV tPA had number needed to treat to benefit 2.3 (95% confidence interval, 2.1-2.5) and number needed to harm 100 (95% confidence interval, 62.5-250). Visual displays of treatment effects on 100 patients showed: with thrombectomy added to IV tPA alone, 34 patients have better disability outcome, including 14 more normal or near normal (modified Rankin Scale, 0-1); with thrombectomy for patients ineligible for IV tPA, 44 patients have a better disability outcome, including 16 more normal or nearly normal. Displays also showed that harm (increased modified Rankin Scale final disability) occurred in 1 of 100 patients in both populations, mediated by increased new territory infarcts. The person-icon figures integrated these outcomes, and early side-effects, in a single display. CONCLUSIONS: Visual decision aids are now available to rapidly educate healthcare providers, patients, and families about benefits and risks of endovascular thrombectomy, both when added to IV tPA in tPA-eligible patients and as the sole reperfusion treatment in tPA-ineligible patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».