Predictive value of C‐reactive protein for tuberculosis, bloodstream infection or death among HIV‐infected individuals with chronic, non‐specific symptoms and negative sputum smear microscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: C-reactive protein (CRP) is an inflammatory biomarker that may identify patients at risk of infections or death. Mortality among HIV-infected persons commencing antiretroviral therapy (ART) is often attributed to tuberculosis (TB) or bloodstream infections (BSI). METHODS: In two district hospitals in southern Malawi, we recruited HIV-infected adults with one or more unexplained symptoms present for at least one month (weight loss, fever or diarrhoea) and negative expectorated sputum microscopy for TB. CRP determination for 452 of 469 (96%) participants at study enrolment was analysed for associations with TB, BSI or death to 120 days post-enrolment. RESULTS: Baseline CRP was significantly elevated among patients with confirmed or probable TB (52), BSI (50) or death (60) compared to those with no identified infection who survived at least 120 days (269). A CRP value of >10 mg/L was associated with confirmed or probable TB (adjusted odds ratio 5.7; 95% CI 2.6, 14.3; 87% sensitivity) or death by 30 days (adjusted odds ratio 9.2; 95% CI 2.2, 55.1; 88% sensitivity). CRP was independently associated with TB, BSI or death, but the prediction of these endpoints was enhanced by including haemoglobin (all outcomes), CD4 count (BSI, death) and whether ART was started (death) in logistic regression models. CONCLUSION: High CRP at the time of ART initiation is associated with TB, BSI and early mortality and so has potential utility for stratifying patients for intensified clinical and laboratory investigation and follow-up. They may also be considered for empirical treatment of opportunistic infections including TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».