MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771224253 · doi:10.5539/jas.v10n1p361

Physical Atributes of a Oxisol from the Brazilian Cerrado under Different Management Systems

2017· article· en· W2771224253 sur OpenAlexvenueno aff
Márcio Godofrêdo Rocha Lobato, Fabrício Menezes Telo Sampaio, Júlio César Azevedo Nóbrega, Mozart Martins Ferreira, Sammy Sidney Rocha Matías, Alessandro Franco Torres, Cillas Pollicarto Silva, Cleyton Saialy Medeiros Cunha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxisolTillageBulk densityEnvironmental scienceSoil structureSoil qualityPorosityCharacterisation of pore space in soilAgronomySoil scienceSoil waterMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tillage systems induce changes in soil structure; modify the porous space, and influence soil water and air dynamics. In this sense, it is important to evaluate these impacts on soil physical quality according to different tillage system with distinct years of implementation. The physical properties of a Oxisol at the Brazilian Cerrado with distinct tillage conditions (conventional, no-till, and a native Cerrado) with different years were compared. The study was conducted at Novo Horizonte farm, at the Cerrado region of southwest Piauí. Soil samples were collected at 0.0-0.10, 0.10-0.20 and 0.20-0.30 m depth in different management systems: no-till with three and five years of implantation (NT3 and NT5, respectively); conventional till with five and nine years (CC5 and CC9, respectively); and a native cerrado area. Were analyzed the aggregate stability in water, soil bulk density, particle density, macro and microporosity, total porosity and total organic carbon. The years of implementation of the tillage systems caused changes in the soil physical properties, which were more evident in the surface layer. Although improved soil physical attributes were observed in no-till after five years of implantation, a longer evaluation time is required for the studied conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetSoil Management and Crop YieldTravaux en français237 207