Mapping Evidence of Patients’ Experiences in Integrated Care Settings: A Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Integrated care (IC) models have emerged to address gaps in care for individuals with complex healthcare needs. Although the clinical and cost-effectiveness of IC models are well-established, our understanding of whether IC models facilitate a patient-centred care experience from the patients' perspective is not well understood. This scoping review aims to comprehensively map the literature to provide a broad overview of patients' experiences in IC settings with a focus on the experiences of complex patients with comorbid mental and physical illnesses. It also aims to describe current gaps identified in the literature in our understanding of aspects of care that are often unrecognised. METHODS AND ANALYSIS: Using established scoping review frameworks and guidelines, we will perform a comprehensive search in the following databases: MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, AMED and the Cochrane Library to identify relevant studies on patients' experiences in IC models. Grey literature sources and studies bibliographies will also be searched to identify relevant studies and documents. Data will be extracted and summarised using descriptive statistical and qualitative analyses. We will also consult with stakeholders from various backgrounds to enhance the comprehensiveness of this review. ETHICS AND DISSEMINATION: This review requires no ethical approval. Findings from this study will be disseminated through publication in a peer-reviewed journal, clinical conferences and in knowledge translation settings, aiming to improve clinical practice and care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».