MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771260726 · doi:10.2118/175060-pa

A Unified Algorithm for Phase-Stability/Split Calculation for Multiphase Isobaric-Isothermal Flash

2017· article· en· W2771260726 sur OpenAlexaff
Di Zhu, Sara Eghbali, Chandra Shekhar, Ryosuke Okuno

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGibbs free energyRobustness (evolution)Tangent spaceAlgorithmTangentMaxima and minimaMultiphase flowMathematicsComputer scienceApplied mathematicsThermodynamicsMathematical analysisPhysicsGeometryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The conventional method for multiphase flash is the sequential usage of phase-stability and phase-split calculations. Multiphase flash requires the conventional method to obtain multiple false solutions in phase-split calculations and correct them in phase-stability analysis. Improvement of the robustness and efficiency of multiphase flash is important for compositional flow simulation with complex phase behavior. This paper presents a new algorithm that solves for stationary points of the tangent-plane-distance (TPD) function defined at an equilibrium-phase composition for isobaric-isothermal (PT) flash. A solution from the new algorithm consists of two groups of stationary points: tangent and nontangent stationary points of the TPD function. Hence, equilibrium phases, at which the Gibbs free energy is tangent to the TPD function, are found as a subset of the solution. Unlike the conventional method, the new algorithm does not require finding false solutions for robust multiphase flash. The advantage of the new algorithm in terms of robustness is more pronounced for more-complex phase behavior, for which multiple local minima of the Gibbs free energy are present. Case studies show that the new algorithm converges to a lower Gibbs free energy compared with the conventional method for the complex fluids tested. It is straightforward to implement the algorithm because of the simple formulation, which also allows for an arbitrary number of iterative compositions. It can be robustly initialized even when no K value correlation is available for the fluid of interest. Although the main focus of this paper is on robust solution of multiphase flash, the new algorithm can be used to initialize a second-order convergent method in the vicinity of a solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207