Oncolytic virotherapy as an immunotherapeutic strategy for multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Myeloma (MM), a clonal malignancy of antibody-producing plasma cells, is the second most common hematologic malignancy and results in significant patient morbidity and mortality. The high degree of immune dysregulation in MM, including T cell imbalances and up-regulation of immunosuppressive checkpoint proteins and myeloid derived suppressor cells, allows this malignancy to escape from host immune control. Despite advances in the therapeutic landscape of MM over the last decade, including the introduction of immunomodulatory drugs, the prognosis for this disease is poor, with less than 50% of patients surviving 5 years. Thus, novel treatment strategies are required. Oncolytic viruses (OV) are a promising new class of therapeutics that rely on tumour specific oncolysis and the generation of a potent adaptive anti-tumour immune response for efficacy. To date, a number of OV have shown efficacy in pre-clinical studies of MM with three reaching early phase clinical trials. OVs represent a rational therapeutic strategy for MM based on (1) their tumour tropism, (2) their ability to potentiate anti-tumour immunity and (3) their ability to be rationally combined with other immunotherapeutic agents to achieve a more robust clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».