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Enregistrement W2771307248 · doi:10.1063/1.5009137

Electrode erosion properties of gas spark switches for fast linear transformer drivers

2017· article· en· W2771307248 sur OpenAlexfundno aff
Xiaoang Li, Zhehao Pei, Yuzhao Zhang, Xuandong Liu, Yongdong Li, Qiaogen Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Circuits and Semiconductor Failure Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésElectrodePhysicsSurface roughnessVoltageHigh voltageSurface finishMaterials scienceOpticsOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast linear transformer drivers (FLTDs) are a popular and potential route for high-power devices employing multiple “bricks” in series and parallel, but they put extremely stringent demands on gas switches. Electrode erosion of FLTD gas switches is a restrictive and unavoidable factor that degrades performance and limits stability. In this paper, we systematically investigated the electrode erosion characteristics of a three-electrode field distortion gas switch under the typical working conditions of FLTD switches, and the discharge current was 7–46 kA with 46–300 ns rise time. A high speed frame camera and a spectrograph were used to capture the expansion process and the spectral emission of the spark channel was used to estimate the current density and the spark temperature, and then the energy fluxes and the external forces on the electrode surface were calculated. A tens of kilo-ampere nanosecond pulse could generate a 1011 W/m2 energy flux injection and 1.3–3.5 MPa external pressure on the electrode surface, resulting in a millimeter-sized erosion crater with the maximum peak height Rz reaching 100 μm magnitude. According to the morphological images by a laser scanning confocal microscope, the erosion crater of a FLTD switch contained three kinds of local morphologies, namely a center boiling region, an overflow region and a sputtering region. In addition, the crater size, the surface roughness, and the mass loss were highly dependent on the current amplitude and the transferred charge. We also observed Morphology Type I and Type II, respectively, with different pulse parameters, which had an obvious influence on surface roughness and mass loss. Finally, the quantitative relationship between the electrode mass loss and the pulse parameter was clarified. The transferred charge and the current amplitude were proved to be the main factors determining the electrode mass loss of a FLTD switch, and a least squares fitting expression for mass loss was also obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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