A multiplex reverse transcription PCR and automated electronic microarray assay for detection and differentiation of seven viruses affecting swine
Notice bibliographique
Résumé
Microarray technology can be useful for pathogen detection as it allows simultaneous interrogation of the presence or absence of a large number of genetic signatures. However, most microarray assays are labour-intensive and time-consuming to perform. This study describes the development and initial evaluation of a multiplex reverse transcription (RT)-PCR and novel accompanying automated electronic microarray assay for simultaneous detection and differentiation of seven important viruses that affect swine (foot-and-mouth disease virus [FMDV], swine vesicular disease virus [SVDV], vesicular exanthema of swine virus [VESV], African swine fever virus [ASFV], classical swine fever virus [CSFV], porcine respiratory and reproductive syndrome virus [PRRSV] and porcine circovirus type 2 [PCV2]). The novel electronic microarray assay utilizes a single, user-friendly instrument that integrates and automates capture probe printing, hybridization, washing and reporting on a disposable electronic microarray cartridge with 400 features. This assay accurately detected and identified a total of 68 isolates of the seven targeted virus species including 23 samples of FMDV, representing all seven serotypes, and 10 CSFV strains, representing all three genotypes. The assay successfully detected viruses in clinical samples from the field, experimentally infected animals (as early as 1 day post-infection (dpi) for FMDV and SVDV, 4 dpi for ASFV, 5 dpi for CSFV), as well as in biological material that were spiked with target viruses. The limit of detection was 10 copies/μl for ASFV, PCV2 and PRRSV, 100 copies/μl for SVDV, CSFV, VESV and 1,000 copies/μl for FMDV. The electronic microarray component had reduced analytical sensitivity for several of the target viruses when compared with the multiplex RT-PCR. The integration of capture probe printing allows custom onsite array printing as needed, while electrophoretically driven hybridization generates results faster than conventional microarrays that rely on passive hybridization. With further refinement, this novel, rapid, highly automated microarray technology has potential applications in multipathogen surveillance of livestock diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».