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Enregistrement W2771314859 · doi:10.1515/ijld-2017-0016

Legal system: an additional variable in the analysis of short-term diachronic evolution of legal terminology

2017· article· en· W2771314859 sur OpenAlexaboutno aff
Katia Peruzzo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Legal Discourse · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
Thématiquelinguistics and terminology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyVariation (astronomy)Term (time)LinguisticsPolitical scienceSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The inclusion of specialised corpora in terminological studies since the early 1990s has allowed for the observation and description of the behaviour of terminology in authentic linguistic contexts. As a result, what is nowadays known as “Textual Terminology” (Bourigault & Slodzian 1999, Pour une terminologie textuelle. Terminologies Nouvelles 19. 29–32) has become commonplace practice in the study of terminology. This new approach to terminology has led to the development of alternative paradigms to the General Theory of Terminology and to increasing interest in terminological variation, i.e. the existence of multiple terms to refer to a single concept. In this paper, the focus is on terminological variation in legal terminology. Variation in terminology can be studied from a number of perspectives and the one undertaken here is diachronic. The aim of the paper is to determine whether legal terminology, being “the most visible and striking linguistic feature of legal language” (Cao 2007: 53, Translating law . Clevedon/Buffalo/Toronto: Multilingual Matters) but also deemed to change very slowly (Lemmens 2011, The slow dynamics of legal language: Festina lente? Terminology 17(1). 74–93), is subject to terminological variation in the short term and, if so, what type of variation it experiences. To do so, European Union legal acts in English and Italian and national legal acts in Italian dealing with the topic of victims of crime and their rights were examined and concrete examples of denominative and conceptual variation were extracted. The presence of two legal systems in the analysis made it necessary to add the ‘legal system’ variable to the methodological framework to provide a more comprehensive picture of the types of short-term variation detected. The inclusion of this variable led to the classification of the variants into two types, i.e. ‘intra-systemic’ and ‘inter-systemic’ variation. Moreover, an attempt was also made to classify the variants discussed in the paper against Picton’s typology for the description of short-term knowledge evolution through terminology (Picton 2014, The dynamics of terminology in short-term diachrony. A proposal for a corpus-based methodology to observe knowledge evolution. In R. Temmerman & M. Van Campenhoudt (eds.), Dynamics and terminology. An interdisciplinary perspective on monolingual and multilingual culture-bound communication , 157–182. Amsterdam & Philadelphia: John Benjamins). This attempt resulted in the recognition of the lack of suitable categories for all the types of variation identified and thus of the need for further investigation of the dynamics of legal terminology embedded in a multi-level jurisdiction such as the EU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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