Aquatic food‐web dynamics following incorporation of nutrients derived from Atlantic anadromous fishes
Notice bibliographique
Résumé
N) in biofilm, macro-invertebrates and resident salmonids were used to characterize temporal dynamics of marine derived nutrients (MDNs) incorporation between stream reaches with and without MDN inputs. Five Atlantic rivers were chosen to represent contrasting MDN subsidies: four rivers with considerable numbers of anadromous fishes; one river with little MDN input. Rainbow smelt Osmerus mordax, alewife Alosa pseudoharengus, sea lamprey Petromyzon marinus and Atlantic salmon Salmo salar, were the primary anadromous species for the sampled rivers. Regardless of the spatial resolution or the pathway of incorporation, annual nutrient pulses from spawning anadromous fishes had a positive effect on isotopic enrichment at all trophic levels (biofilm, 1·2-5·4‰; macro-invertebrates, 0·0-6·8‰; fish, 1·2-2·6‰). Community-wide niche space shifted toward the marine-nutrient source, but the total ecological niche space did not always increase with MDN inputs. The time-integrated marine-nutrient resource contribution to the diet of S. salar parr and brook trout Salvelinus fontinalis ranged between 16·3 and 36·0% during anadromous fish-spawning periods. The high degree of spatio-temporal heterogeneity in marine-nutrient subsidies from anadromous fishes lead to both direct and indirect pathways of MDN incorporation into stream food webs. This suggests that organisms at many trophic levels derive a substantial proportion of their energy from marine resources when present. The current trend of declining anadromous fish populations means fewer nutrient-rich marine subsidies being delivered to rivers, diminishing the ability to sustain elevated riverine productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».