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Enregistrement W2771326022 · doi:10.1177/1356766718757271

Collaborative approaches to government travel advisories in Australia between Australia’s travel industry leadership and the Australian Department of Foreign Affairs and Trade, 2003–2017

2018· article· en· W2771326022 sur OpenAlexaboutno aff
David Beirman

Notice bibliographique

RevueJournal Of Vacation Marketing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGovernment (linguistics)CharterContext (archaeology)Public relationsMarketingBusinessNegotiationStakeholderMinistry of Foreign AffairsPolitical sciencePublic administrationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The October 2002 Bali bombing was a catalyst for the Australian Department of Foreign Affairs and Trade (DFAT) to radically alter its approach to the content and dissemination of Australian government travel advisories. Integral to DFAT’s post-Bali strategy was its decision to seek the collaborative support of the Australian outbound travel industry leadership to broaden dissemination of travel advisories to outbound Australian travellers. Although initial contacts between DFAT and the Australian travel industry leaders in early 2003 were contentious, subsequent negotiations resulted in the world’s first signed agreement between a foreign ministry and a national travel industry leadership in June 2003. The initial agreement, the Charter for Safe Travel involved the Australian travel industry’s commitment to disseminate DFAT travel advisories in exchange for a viable consultative role in their content. Australia’s collaborative model was adopted in the UK from 2004, in Canada from 2005 and New Zealand since 2016. Globally, consultation between national travel industry leaders and national foreign ministries is rare, despite the support of the United Nations World Tourism Organization, the World Travel and Tourism Council and the Pacific Asia Travel Association. Through participant observation research, in the context of collaboration and stakeholder theories, this article discusses the evolution of a consultative relationship between DFAT and the Australian outbound travel industry leadership and other relevant stakeholders between 2003 and 2017. The observations made in this study reveal that collaborative consultation has achieved positive changes to travel advisories which feature regionally specific, timely and comprehensible content. These qualitative enhancements have been complemented by enhanced dissemination of Australian government travel advisories. Australia’s Consular Consultative Group serves as a working model for similar collaboration, in the interests of global tourism safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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