A Mobile Text Message Intervention to Reduce Repeat Suicidal Episodes: Design and Development of Reconnecting After a Suicide Attempt (RAFT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a leading cause of death, particularly among young people. Continuity of care following discharge from hospital is critical, yet this is a time when individuals often lose contact with health care services. Offline brief contact interventions following a suicide attempt can reduce the number of repeat attempts, and text message (short message service, SMS) interventions are currently being evaluated. OBJECTIVE: The aim of this study was to extend postattempt caring contacts by designing a brief Web-based intervention targeting proximal risk factors and the needs of this population during the postattempt period. This paper details the development process and describes the realized system. METHODS: To inform the design of the intervention, a lived experience design group was established. Participants were asked about their experiences of support following their suicide attempt, their needs during this time, and how these could be addressed in a brief contact eHealth intervention. The intervention design was also informed by consultation with lived experience panels external to the project and a clinical design group. RESULTS: Prompt outreach following discharge, initial distraction activities with low cognitive demands, and ongoing support over an extended period were identified as structural requirements of the intervention. Key content areas identified included coping with distressing feelings, safety planning, emotional regulation and acceptance, coping with suicidal thoughts, connecting with others and interpersonal relationships, and managing alcohol consumption. CONCLUSIONS: The RAFT (Reconnecting AFTer a suicide attempt) text message brief contact intervention combines SMS contacts with additional Web-based brief therapeutic content targeting key risk factors. It has the potential to reduce the number of repeat suicidal episodes and to provide accessible, acceptable, and cost-effective support for individuals who may not otherwise seek face-to-face treatment. A pilot study to test the feasibility and acceptability of the RAFT intervention is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».