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Enregistrement W2771338591 · doi:10.24870/cjb.2017-a255

Genome sequencing reveals the potential of an indigenous arsenotrophic bacterium; Achromobacter sp. KAs 3-5 for sub-surface arsenic mobilization and strategies for bioremediation

2017· article· en· W2771338591 sur OpenAlexvenueno aff
Balaram Mohapatra, Avishek Dutta, Abhishek Gupta, Sufia K. Kazy, Pinaki Sar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioremediationIndigenousAchromobacterArsenicMobilizationWhole genome sequencingGenomeBiologyBacteriaGeneticsPseudomonasGeneGeographyEcologyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prevalence of toxic arsenic (As) oxyanion species in oligotrophic groundwater of south-east Asiatic regions (India and Bangladesh) has threatened the health of millions of people. As-transforming bacteria alter the mobility, speciation and bioavailability of As in the aquifer ecosystem, hence play important roles in the biogeochemical cycling of As. Till date, only 19 cultivable As-transforming bacterial strains have been reported but with no description on their detail genomic and physiological perspective of As homeostasis. In this study, the draft genome (5.7 Mbp) of an As-transforming, aromatic hydrocarbon utilizing and iron disproportioning indigenous groundwater bacterium KAs 3-5 has been obtained by Ion-Torrent sequencing revealed 65% genomic GC content, 5100 protein coding genes, and taxonomic affiliation to the members of genus Achromobacter, with >85% of genomic completeness. Phylogenomic signatures like MLST of 10 house-keeping genes, cut-off of <95% of average nucleotide/amino acid identity (ANI/OrthoANI/AAI), <0.99 of tetra-nucleotide correlations, and <70% value of DNA-DNA homology with nearest phylogenetic neighbors exhibited its species distinctiveness among all the described Achromobacter sp. members. Pan-genomic analysis confirmed the strain’s potential to adapt wide array of environmental stresses with a higher abundance of unique genes for metabolism of amino acids, polyketide, xenobiotics, nitroso compounds, aromatic hydrocarbons and most necessarily complete operon cluster for As-resistance/transformation/detoxification, as well as genes for transport, and signal transduction mechanisms. The genome analysis also highlighted its genetic determinants for loss of functions for antibiotic resistance, pathogenicity regulations, and gain of new/acquired functions for Fe-transport, fatty acids uptake-metabolism, motility, heavy metal (Cu-Zn-Co) metabolism and several putative/hypothetical proteins owing to its capacity to acquired desired traits through horizontal gene transfer events. The ability of the organism to metabolize mono-poly aromatics like benzene, toluene, naphthalene, anthracene, etc. (by catechol, homogentisate pathways) coupled to As reduction (through arsHBC, arsC, ACR3) found to be well validated by genomic observations. X-ray absorption fine structure (XANES) also enabled us to decipher detailed Fe-based reductive As release process from sediment and its interaction. The obtained genome data provide us with a better understanding of sub-surface mechanisms of hydrocarbon (organic matter) driven As release, which may contribute to the future design of rational strategies for bioremediation of As/other heavy metal contaminated environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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