CD4 count and tuberculosis risk in HIV-positive adults not on ART: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background CD4 cell count in adults with human immunodeficiency virus (HIV) infection (PLHIV) not receiving antiretroviral therapy (ART) influences tuberculosis (TB) risk. Despite widespread use in models informing resource allocation, this relationship has not been systematically reviewed. Methods We systematically searched MEDLINE, Aidsinfo, Cochrane review database and Google Scholar for reports in English describing TB incidence stratified by updated CD4 cell count in cohorts of HIV-positive adults (age ≥15 years) not on ART (PROSPERO protocol no: CRD42016048888). Among inclusion criteria were: reporting precision for TB incidence, repeated CD4 measurements, and TB incidence reported for those not on ART or monotherapy. Study quality was assessed via the Newcastle-Ottawa tool for cohort studies. A Bayesian hierarchical model was fitted to estimate the pooled factor increase in TB incidence with respect to CD4 cell count decrement. Results A total of 1,555 distinct records were identified from which 164 full text articles were obtained. Common reasons for exclusion of full texts were: no valid TB incidence, no repeat CD4 measurements, and not reporting TB incidence by ART status. The seven studies included reported on 1,206 TB cases among 41,271 individuals, with a typical median follow-up of four years. Studies were generally rated as moderate or high quality. Our meta-analysis estimated a 1.43 (95% credible interval: 1.16–1.88)-fold increase in TB incidence per 100 cells per mm 3 decrease in CD4 cell count. Discussion Our analysis confirms previous estimates of exponential increase in TB incidence with declining CD4 cell count in adults, emphasizing the importance of early ART initiation to reduce TB risk in PLHIV.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle