Meta-analysis of the prognostic value of p-4EBP1 in human malignancies
Notice bibliographique
Résumé
// Tao Zhang 1 , Jianrong Guo 1 , Huili Li 1 and Jiliang Wang 1 1 Department of Gastrointestinal Surgery, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, 430022, Hubei, China Correspondence to: Huili Li, email: huili_li@hust.edu.cn Jiliang Wang, email: jiliang_wang@hust.edu.cn Keywords: p-4EBP1; prognosis; cancer; meta-analysis; malignancies Received: July 02, 2017 Accepted: September 20, 2017 Published: December 07, 2017 ABSTRACT Phosphorylated 4E-binding protein 1 (p-4EBP1) is the inactivated form of 4EBP1, which is a downstream mediator in the mTOR signaling pathway and a vital factor in the synthesis of some oncogenic proteins. This meta-analysis was conducted to assess the predicative value of p-4EBP1 expression in human malignancies. The PubMed and Embase databases were carefully searched. Articles comparing the prognostic worthiness of different p-4EBP1 levels in human malignancies were collected for pooled analyses and methodologically appraised using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). A total of 39 retrospective cohorts with an overall sample size of 3,980 were selected. Patients with lower p-4EBP1 expression had better 3-year ( P < 0.00001), 5-year ( P < 0.00001), and 10-year ( P = 0.03) overall survival and better 3-year ( P < 0.0001) and 5-year ( P = 0.0005) disease-free survival. Subgroup analyses confirmed the unfavorable prognosis associated with p-4EBP1 overexpression. These findings were further validated by sensitivity analyses. Harbord and Peters tests revealed no publication bias within the included studies. It thus appears higher expression of p-4EBP1 indicates a poor prognosis in human malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».