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Enregistrement W2771397224 · doi:10.1371/journal.pone.0188468

The combined fatigue effects of sequential exposure to seated whole body vibration and physical, mental, or concurrent work demands

2017· article· en· W2771397224 sur OpenAlexafffund
Marcus Yung, Angelica E. Lang, Jamie Stobart, Aaron M. Kociolek, Stephan Milosavljevic, Catherine Trask

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensNipissing UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésWhole body vibrationWork (physics)Mental fatigueTask (project management)Physical medicine and rehabilitationSittingSession (web analytics)CognitionPsychologyPhysical therapyApplied psychologyComputer scienceMedicineEngineeringVibrationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many occupations in agriculture, construction, transportation, and forestry are non-routine, involving non-cyclical tasks, both discretionary and non-discretionary work breaks, and a mix of work activities. Workers in these industries are exposed to seated whole body vibration (WBV) and tasks consisting of physical, mental, or a combination of demands. Risk assessment tools for non-routinized jobs have emerged but there remains a need to understand the combined effects of different work demands to improve risk assessment methods and ultimately inform ergonomists and workers on optimum work arrangement and scheduling strategies. The objective of this study was to investigate fatigue-related human responses of WBV sequentially combined with physical, mental, or concurrent physical and mental demands. Sixteen healthy participants performed four conditions on four separate days: (1) physically demanding work, (2) mentally demanding work, (3) concurrent work, and (4) control quiet sitting. For each condition, participants performed two 15-minute bouts of the experimental task, separated by 30-minutes of simulated WBV based on realistic all-terrain vehicle (ATV) riding data. A test battery of fatigue measures consisting of biomechanical, physiological, cognitive, and sensorimotor measurements were collected at four interval periods: pre-session, after the first bout of the experimental task and before WBV, after WBV and before the second bout of the experimental task, and post-session. Nine measures demonstrated statistically significant time effects during the control condition; 11, 7, and 12 measures were significant in the physical, mental, and concurrent conditions, respectively. Overall, the effects of seated WBV in combination with different tasks are not additive but possibly synergistic or antagonistic. There appears to be a beneficial effect of seated ATV operation as a means of increasing task variation; but since excessive WBV may independently pose a health risk in the longer-term, these beneficial results may not be sensible as a long-term solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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