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Enregistrement W2771398576 · doi:10.1109/iros.2017.8202198

Regulating surface traction of a soft robot through electrostatic adhesion control

2017· article· en· W2771398576 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraction (geology)RobotMaterials scienceAdhesionMobile robotComputer scienceEngineeringMechanical engineeringComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the electrostatic regulation of surface traction of a quadruped soft robot to improve its locomotion efficiency. The soft robot, containing five pneumatic channel networks (PneuNets) in different parts of its body, is actuated to achieve undulated locomotion. Electrostatic adhesion is applied to the bottom surface of each robot leg, by using a thin elastomeric adhesion pad embedded with interdigitated comb electrodes. The adhesion pad is fully compatible with the soft robot structure, and is able to adjust the level of surface traction on the robot leg during locomotion. We calibrate the adhesion force generated by the pad as a function of its size and the applied electrostatic voltage. We demonstrate the control of the moving direction and speed of the soft robot on horizontal surfaces with different frictional and electrical characteristics, by adjusting the level of electrostatic adhesion. With the electrostatic traction control, the robot can also climbing up an inclined metal surface with a low coefficient of friction, which cannot be achieved by the same robot without adhesion pads. This work illustrates the important role of surface friction on locomotion of the soft robot, and provides an efficient solution to surface traction control of soft robots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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