Fine tuning fear of childbirth: the relationship between Childbirth Fear Questionnaire subscales and demographic and reproductive variables
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the current study was to investigate the relationship between the newly developed Childbirth Fear Questionnaire (CFQ) and demographic and reproductive variables. BACKGROUND: The CFQ was developed in an effort to improve measurement and understanding of women's childbirth fears. To our knowledge the CFQ is the only multidimensional measure of childbirth fears in which (a) multiple domains of childbirth fear are assessed and (b) individual subscales have been psychometrically developed. METHODS: Participants were 643 pregnant women residing in English-speaking countries, recruited via online forums. Participants completed a set of questionnaires, including the multidimensional CFQ, via an online survey. Given the differences in childbirth fear between nulliparous and multiparous women, findings are stratified by parity. RESULTS: Gestational age was largely unrelated to fear of childbirth. Age, income and education were negatively related to fear of childbirth. Assisted vaginal delivery and episiotomy in a previous pregnancy were positively associated with a fear of pain. Self-reported history of traumatic vaginal birth was associated with higher scores on all aspects of fear of childbirth. History of caesarean birth was not generally associated with increased childbirth fears, but women with a prior, self-reported traumatic caesarean birth reported more fear of future caesarean births. CONCLUSIONS: Findings are consistent with previous reports of fear of childbirth. However, the CFQ provides increased specificity with respect to women's childbirth fears. This information is relevant to both education and treatment planning for pregnant women and women wishing to reproduce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».