Time-dependent therapeutic roles of nitazoxanide on high-fat diet/streptozotocin-induced diabetes in rats: effects on hepatic peroxisome proliferator-activated receptor-gamma receptors
Notice bibliographique
Résumé
Targeting peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-γ) is an approved strategy in facing insulin resistance (IR) for diabetes mellitus (DM) type 2. The PPAR-γ modulators display improvements in the insulin-sensitizing and adverse effects of the traditional thiazolidinediones. Nitazoxanide (NTZ) is proposed as a PPAR-γ receptor ligand with agonistic post-transcriptional effects. Currently, NTZ antidiabetic activities versus pioglitazone (PIO) in a high-fat diet/streptozotocin rat model of type 2 diabetes was explored. Diabetic adult male Wistar rats were treated orally with either PIO (2.7 mg·kg−1·day−1) or NTZ (200 mg·kg−1·day−1) for 14, 21, and 28 days. Body masses, fasting blood glucose, IR, lipid profiles, and liver and kidney functions of rats were assayed. Hepatic glucose metabolism and PPAR-γ protein expression levels as well as hepatic, pancreatic, muscular, and renal histopathology were evaluated. Significant time-dependent euglycemic and insulin-sensitizing effects with preservation of liver and kidney functions were offered by NTZ. Higher hepatic levels of glucose-6-phosphatase and glucose-6-phosphate dehydrogenase enzymes and PPAR-γ protein expressions were acquired by NTZ and PIO, respectively. NTZ could be considered an oral therapeutic strategy for DM type 2. Further systematic NTZ/PPAR-γ receptor subtype molecular activations are recommended. Simultaneous use of NTZ with other approved antidiabetics should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».