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Enregistrement W2771429221 · doi:10.1542/neo.18-12-e692

Thermoregulation: Advances in Preterm Infants

2017· article· en· W2771429221 sur OpenAlexaff
Smita Roychoudhury, Kamran Yusuf

Notice bibliographique

RevueNeoReviews · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThermoregulationPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

* Abbreviations: NTE: : neutral thermal environment T3: : thyroxine T4: : triiodothyronine 1. Thermoregulation of preterm infants is often overlooked, precipitating hypothermia. 2. Clinicians should understand the morbidities and the mortality associated with hypothermia in preterm infants. 3. Clinicians should be able to plan appropriate management to prevent hypothermia after birth and beyond. After completing this article, readers should be able to: 1. Describe the mechanisms of heat production and heat loss in neonates, and why preterm infants are more susceptible. 2. Identify the conditions leading to hypothermia in preterm infants and its consequences. 3. Recognize the different ways of preventing hypothermia in preterm neonates. Newborns must undergo many adaptations after delivery to adjust to extrauterine life. One of the paramount adjustments is the need to rapidly increase body temperature, and strive to accommodate to an environment colder than that of the prenatal milieu. The temperature of a fetus is 0.9°F (0.5°C) above the maternal temperature but within a few minutes after birth, the neonatal core temperature begins to fall. (1) Keeping newborns warm, especially preterm infants, can be challenging. Preterm infants can be characterized as inefficient homeotherms. Although they do have an initial appropriate response to a decrease in environmental temperatures, the effect is limited, placing the preterm infant at high risk for hypothermia with all of its associated complications. Budin (2) and Silverman, pioneers in the field of neonatology, had observed significant mortality among low-birthweight infants who were hypothermic on admission to the nursery and in the first few days after birth. (3) They noted a striking improvement in survival rates if infants were cared for in warm environments, especially in the first 5 days after birth. Budin found a significant difference in mortality based on the temperature of newborns at the time of admission to the NICU. In this study, the mortality rate in neonates weighing less than 2,000 g was as high as 98% …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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