Effect of prior martensite on mechanical properties of austempered ductile iron
Notice bibliographique
Résumé
An unalloyed ductile iron, which incorporates C and Si as major and Mn as minor alloying elements, is processed by a novel austempering process, in order to obtain superior mechanical properties.The samples are initially austenitized at 890°C for 20 min, then quenched into patented water-based quenching liquid at 180°C for 0.5, 2 and 3.5 s respectively, and austempered at 220°C for 240 min in an electric furnace.Optical microscopy (OM) and scanning electron microscopy (SEM) are performed to correlate the mechanical properties with microstructural characteristics.It is found that partial martensite can be formed firstly upon quenching, which will accelerate the subsequent bainitic transformation and promote refinement of multiphase colonies during austempering.The prior martensite content increases with increasing holding time during quenching.A tensile strength of 1330MPa, an elongation of 3.13% and a hardness of 45HRC can be achieved by controlling the prior martensite content to 12%.SEM of fracture surfaces reveals a mixed ductile and cleavage rupture morphology type in all samples.The results indicate that the tensile behavior of the investigated ADI is mainly influenced by the content of prior martensite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».