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Enregistrement W2771438397 · doi:10.2495/cmem-v6-n3-455-462

Effect of prior martensite on mechanical properties of austempered ductile iron

2017· article· en· W2771438397 sur OpenAlex
Chen Yang, Derek O. Northwood, Cheng Liu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Methods and Experimental Measurements · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesYangzhou University
Mots-clésAustemperingMartensiteMetallurgyMaterials scienceDuctile ironCast ironComposite materialBainiteMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unalloyed ductile iron, which incorporates C and Si as major and Mn as minor alloying elements, is processed by a novel austempering process, in order to obtain superior mechanical properties. The samples are initially austenitized at 890C for 20 min, then quenched into patented water-based quenching liquid at 180C for 0.5, 2 and 3.5 s respectively, and austempered at 220C for 240 min in an electric furnace. Optical microscopy (OM) and scanning electron microscopy (SEM) are performed to correlate the mechanical properties with microstructural characteristics. It is found that partial martensite can be formed firstly upon quenching, which will accelerate the subsequent bainitic transformation and promote refinement of multiphase colonies during austempering. The prior martensite content increases with increasing holding time during quenching. A tensile strength of 1330MPa, an elongation of 3.13% and a hardness of 45HRC can be achieved by controlling the prior martensite content to 12%. SEM of fracture surfaces reveals a mixed ductile and cleavage rupture morphology type in all samples. The results indicate that the tensile behavior of the investigated ADI is mainly influenced by the content of prior martensite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle