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Enregistrement W2771443830 · doi:10.55016/ojs/sppp.v10i1.42252

Taxing Feedlots in Alberta: Lethbridge County's Tax on Confined Feeding Operations

2017· article· en· W2771443830 sur OpenAlexfundaboutno aff
Bev Dahlby, Melville McMillan, Mukesh Khanal

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Beef Producers
Mots-clésGeographyAgricultural economicsBusinessPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lethbridge County introduced a new business tax on confined feeding operations (CFO), notably feedlots, in 2016. It was expected to bring in $2.5 million for county road maintenance in 2017. However, the tax could have a detrimental impact on feedlot owners and is not the fairest way to amass revenue for road repairs. Four criteria can be used to evaluate a particular form of taxation. They are fairness, efficient resource allocation, compliance and administration costs, and revenue stability. This paper examines the potential impacts of the tax and proposes three alternative methods for financing Lethbridge County road maintenance that meet those criteria. These alternatives create less of an impact on feedlot owners and share the tax burden more equitably. They also reduce the potentially negative ripple effects that the CFO levy may have on feed producers, cattle producers, meat packers and consumers. The current tax is based on livestock storage capacity, rather than on production volume. It’s counter-productive in the long run because the feedlot’s fixed costs of production are increased, while its variable costs remain unaffected. This permanent increase in fixed costs, estimated to be as high as 20 per cent of the average operating margin per head of cattle, lowers the return on feedlot investments. Thus, the new tax could result in some feedlots being closed for lack of a high enough return on investment.A more equitable revenue source for road maintenance would be user fees imposed on the trucking industry. This system is already in use in Oregon and New Zealand. It uses GPS technology to track trucks on the roads and then charges the trucking companies a fee based on road use. It would certainly be worthwhile for the province to initiate a pilot program to test the system’s efficacy on Alberta roads. Lethbridge County could also implement a usage levy that would be based on how much it spends on roads, combined with a feedlot’s capacity plus its distance from a provincial highway. Contributions to road maintenance would thus be directly tied to road usage. The new CFO tax does not distinguish between feedlots with a heavy use of county roads and those that don’t use the county roads as much because they are close to provincial highways. The current CFO levy creates an unfair distribution of the tax burden. Under a usage-levy system, 94 feedlots, or 72 per cent of feedlots in the county, would have their tax burdens lessened, while 18 feedlots located on provincial highways would pay no tax. The third option would be a tax based on an equation of how many livestock per feedlot exceed the actual capacity of that farm’s own crops to feed them. Those feedlots relying more heavily on trucked-in crops, and thus dependent on greater use of county roads to feed their animals, would pay higher taxes accordingly. The three alternatives would generate the same amount of revenue as the current levy and with similar degrees of predictability. However, these alternatives are fairer, more equitable and more efficient than the CFO levy. In the interests of maintaining both county roads and a healthy feedlot industry, Lethbridge County should replace the CFO levy with one of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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