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Enregistrement W2771486732 · doi:10.2514/1.t5322

Effects of Feeding Pressures on the Flowfield Structures of Supersonic Film Cooling

2017· article· en· W2771486732 sur OpenAlexaboutno aff
Changqing Song, Chibing Shen

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational University of Defense TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésShadowgraphSupersonic speedMechanicsMach numberShock waveMaterials scienceCoolantSupersonic wind tunnelSchlierenPressure-sensitive paintAerodynamicsShock (circulatory)NozzleWind tunnelPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schlieren and shadowgraph visualizations of flowfields in a typical configuration of supersonic film cooling in a backward-facing slot were conducted in a Mach 2.95 continuous-suction wind tunnel, with the film gas tangentially ejected through a half-Laval nozzle of Mach 1.5. The flowfields after the step without and with the injection of film coolant were measured in the paper, including the coolant delivery pressures in the matched and unmatched conditions with the mainstream, respectively. The effects of the different injecting pressures of film coolant on the flowfields in these conditions were also analyzed. A clear visual image of the flowfields of supersonic film cooling in a backward-facing step was obtained, and the characteristics of the flowfields near the step were described. The results confirmed that the feeding pressure of film gas affected the flowfields after the step, especially the shock wave emanating from the upper tip of the lip and the shock wave and expansion fan from the lower tip of the lip. This work aided the verification of numerical simulation results and the in-depth understanding of the flowfields of supersonic film cooling near the backward-facing step.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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