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Enregistrement W2771491765 · doi:10.1021/acssuschemeng.7b03856

Magnetic Separation and Recycling of Goethite and Calcium Sulfate in Zinc Hydrometallurgy in the Presence of Maghemite Fine Particles

2017· article· en· W2771491765 sur OpenAlexaff
Tong Yue, Zhenghe Xu, Yuehua Hu, Haisheng Han, Wei Sun

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesState Administration of Foreign Experts AffairsCentral South UniversityMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésGoethiteMaghemiteChemistryIron oxideMagnetiteJarositeMagnetic separationSulfateHydrometallurgyMineralogyHematiteMetallurgyMaterials scienceInorganic chemistrySulfuric acidAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goethite (α-FeOOH) and calcium sulfate (CaSO 4 ·2H 2 O) are the main solid constituents of the iron oxide residues in zinc hydrometallurgy by the goethite process. Impounding these residues in tailings ponds is costly to maintain and causes a great threat to the local environment. In this study, magnetic separation was applied to separating goethite from calcium sulfate with maghemite (γ-Fe 2 O 3 ) fine particles as the carrier, which were prepared by roasting −1 μm pure magnetite mineral particles. The SEM images and XRD patterns indicated the precipitation of goethite on maghemite fine particles in the goethite process, which made the goethite aggregates magnetic, while the calcium sulfate formed nonmagnetic bulk precipitates. The magnetic goethite–maghemite aggregates were then separated effectively from calcium sulfate precipitates using a magnetic drum separator. The recovery of Fe and Ca to their corresponding products was 93.2% and 91.9%, respectively. The removal of S and As from goethite precipitates was studied by roasting with coal powder. Under the optimum conditions of the coke powder to the residue mass ratio of 4% and 1100 °C, 99.3% S and 99.5% As were removed while the goethite precipitates reached the standard of ironmaking raw materials. After drying, the calcium sulfate precipitates are used to produce cement and building materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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