An Investigation into the Stand-up Time of Stopes at the Birchtree Mine, Thompson, Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Open stoping is a common mining method employed in the Canadian mining industry.Extracting large volumes of rock can present stability issues which can affect productivity and safety.Many factors such as changing stress states, rock mass structure, and intact rock strength can contribute to instability.One factor not commonly assessed when examining stope stability is exposure time.With increased exposure time, the rock quality of the opening tends to degrade.Birchtree Mine located in Thompson, Manitoba, is the focus of this study due to the time dependent instability that has been observed.For the proposed project, an empirical method was chosen since these methods can easily be updated with future case histories to better reflect onsite conditions.Few empirical methods exist for assessing exposure time for open stope mining.The most common method of incorporating time with stability is Bieniawski's 1989 RMR Stand-up Time Graph.As part of this project the original data used to create the RMR Stand-up Time Graph was reinterpreted so it could be plotted on the Stability Graph, which is used for open stope design.Case histories from the Birchtree mine, along with the original database for Bieniawski's empirical method, have been examined.Comparisons were conducted to evaluate the accuracy and validity of the Bieniawski and Birchtree data.Other factors that may affect stability and exposure time were also discussed.This research has led to the development of a new empirical design method that incorporates exposure time in the prediction of open stope stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».