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Enregistrement W2771506361 · doi:10.1186/s13075-017-1471-1

Prediction of progression of damage to articular cartilage 2 years after anterior cruciate ligament reconstruction: use of aggrecan and type II collagen biomarkers in a retrospective observational study

2017· article· en· W2771506361 sur OpenAlexaff
Yasumori Sobue, Toshihisa Kojima, Kazutoshi Kurokouchi, S. Takahashi, Hiroaki Yoshida, Robin Poole, Naoki Ishiguro

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésArticular cartilage damageMedicineAggrecanCartilageOdds ratioInternal medicineChondroitin sulfateOsteoarthritisAnterior cruciate ligamentArthroscopyKeratan sulfateConfidence intervalSurgeryPathologyArticular cartilageGlycosaminoglycanAnatomyProteoglycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We aimed to determine whether synovial fluid (SF) biomarkers can predict the progression of articular cartilage damage as determined by arthroscopic evaluation during and after anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction. METHODS: Arthroscopic assessment of articular cartilage damage was performed twice in 62 patients, first during ACL reconstruction and then approximately 2 years later during implant removal for ligament fixation. SF levels of the collagenase-generated cleavage neoepitope of type II collagen (C2C) and proteoglycan glycosaminoglycans keratan sulfate (KS), chondroitin-4-sulfate (Δdi-C4S), and chondroitin-6-sulfate (Δdi-C6S) were measured at ACL reconstruction. Associations between baseline biomarker levels and subsequent progression of cartilage damage were determined using receiver operating characteristic analysis and multivariable logistic regression analysis. RESULTS: No radiographic changes were observed in any of the patients. Progression of high-grade cartilage damage, observed arthroscopically, was negatively correlated with levels of Δdi-C6S and KS, as well as the ratio of Δdi-C6S to Δdi-C4S (C6S/C4S). Logistic regression analysis revealed significant associations of Δdi-C6S (cut-off: 55.7 nmol/ml, odds ratio (OR) 0.231, 95% confidence interval (CI) 0.061-0.879), KS (cut-off: 10.6 μg/ml, OR 0.114, 95% CI 0.024-0.529), and C6S/C4S ratio (cut-off: 4.6, OR 0.060, 95% CI 0.005-0.737) with the progression of high-grade cartilage damage after adjusting for age, the duration from injury to first surgery, sex, and the number of high-grade lesions (grades III and IV) at baseline. CONCLUSIONS: The progression of high-grade cartilage damage was significantly associated with baseline levels of proteoglycan glycosaminoglycan biomarkers; namely, Δdi-C6S, KS, and C6S/C4S ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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