Is a “Good Death” at the Time of Animal Slaughter an Essentially Contested Concept?
Notice bibliographique
Résumé
The phrase "essentially contested concept" (ECC) entered the academic literature in 1956 in an attempt to better characterize certain contentious concepts of political theory. Commonly identified examples of contested concepts are morality, religion, democracy, science, nature, philosophy, and certain types of creative products such as the novel and art. The structure proposed to identify an ECC has proven useful in a wide variety of deliberative discourse in the social, political, and religious arenas where seemingly intractable but productive debates are found. Where a strongly held moral position is contradicted by law, a portion of the citizenry see the law as illegitimate and do not feel compelled to respect it. This paper will attempt to apply the analytic structure of ECC to the concept of animal wellbeing at the time of slaughter specifically a "good death." The results of this analysis supports an understanding that the current slaughter debate is a disagreement in moral belief and normative moral theory. The parties to the dispute have differing visions of the "good." The method of slaughter is not an essentially contested concept where further discourse is likely to result in a negotiated resolution. The position statements of veterinary organizations are used as an example of current discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».