Tele-Pediatric Intensive Care for Critically Ill Children in Syria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Armed conflicts can result in humanitarian crises and have major impacts on civilians, of whom children represent a significant proportion. Usual pediatric medical care is often disrupted and trauma resulting from war-related injuries is often devastating. High pediatric mortality rates are thus experienced in these ravaged medical environments. INTRODUCTION: Using simple communication technology to provide real-time management recommendations from highly trained pediatric personnel can provide substantive clinical support and have a significant impact on pediatric morbidity and mortality. MATERIALS AND METHODS: We implemented a "Tele-Pediatric Intensive Care" program (Tele-PICU) to provide real-time management consultation for critically ill and injured pediatric patients in Syria with intensive care needs. RESULTS: Over the course of 7 months, 19 cases were evaluated, ranging in age from 1 day to 11 years. Consultation questions addressed a wide range of critical care needs. Five patients are known to have survived, three were transferred, five died, and six outcomes were unknown. DISCUSSION: Based on this limited undertaking with its positive impact on survival, further development of Tele-PICU-based efforts with attention to implementation and barriers identified through this program is desirable. CONCLUSION: Even limited Tele-PICU can provide timely and potentially lifesaving assistance to pediatric care providers. Future efforts are encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».