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Enregistrement W2771534726 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016941

Temporal trend in socioeconomic inequalities in the uptake of cancer screening programmes in France between 2005 and 2010: results from the Cancer Barometer surveys

2017· article· en· W2771534726 sur OpenAlexaff
David Kelly, Carla Estaquio, Christophe Léon, Pierre Arwidson, Hermann Nabi

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstitut National Du CancerInstitut National de Prévention et d'Éducation pour la Santé
Mots-clésMedicineBarometerSocioeconomic statusEpidemiologyCancerPublic healthInequalityEnvironmental healthDemographyTrend analysisGerontologyPopulationStatisticsPathologyInternal medicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Cancer screening is a form of secondary prevention for a disease which is now the leading cause of death in France. Various socioeconomic indicators have been identified as potential factors for disparities in breast, cervical and colorectal cancer screening uptake. We aimed to identify the socioeconomic inequalities, which persisted in screening uptake for these cancers, and to quantify these disparities over a 5-year period. SETTING: The Cancer Barometer was a population-based-survey carried out in 2005 and 2010 in France. PARTICIPANTS: A randomly selected sample of participants aged 15-85 years (n=3820 in 2005 and n=3727 in 2010) were interviewed on their participation in breast, cervical and colorectal cancer screening-programmes and their socioeconomic profile. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: For each type of screening programme, we calculated participation rates, OR and relative inequality indices (RII) for participation, derived from logistic regression of the following socioeconomic variables: income, education, occupation, employment and health insurance. Changes in participation between 2005 and 2010 were then analysed. RESULTS: Participation rates for breast and colorectal screening increased significantly among the majority of socioeconomic categories, whereas for cervical cancer screening there were no significant changes between 2005 and 2010. RIIs for income remained significant for cervical smear in 2005 (RII=0.25, 95% CI 0.13 to 0.48) and in 2010 (RII=0.31, 95% CI 0.15 to 0.64). RIIs for education in mammography (RII=0.43, 95% CI 0.19 to 0.98) and cervical smear (RII=0.36, 95% CI 0.21 to 0.64) were significant in 2005 and remained significant for cervical smear (RII=0.40, 95% CI 0.22 to 0.74) in 2010. CONCLUSIONS: There was a persistence of socioeconomic inequalities in the uptake of opportunistic cervical cancer screening. Conversely, organised screening programmes for breast and colorectal cancer saw a reduction in relative socioeconomic inequalities, even though the results were not statistically significant. The findings suggest that organised cancer screening programmes may have the potential to reduce socioeconomic disparities in participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,308
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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