The Geopolitics of Climate Knowledge Mobilization
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and sustainability science have become more international in scope and transdisciplinary in nature, in response to growing expectations that scientific knowledge directly informs collective action and transformation. In this article, we move past idealized models of the science–policy interface to examine the social processes and geopolitical dynamics of knowledge mobilization. We argue that sociotechnical imaginaries of transdisciplinary research, deployed in parallel to “universal” regimes of evidence-based decision-making from the global North, conceal how international collaborations of scientists and societal actors actually experience knowledge mobilization, its systemic barriers, and its paths to policy action. Through ethnographic study of a transdisciplinary research program in the Americas, coupled with in-depth analysis of Colombia, we reveal divergences in how participants envision and experience knowledge mobilization and identify persistent disparities that diminish the capacity of researchers to influence decision-making and fit climate knowledge within broader neoliberal development paradigms. Results of the study point to a plurality of science–policy interface(s), each shaped by national sociotechnical imaginaries, development priorities, and local social orders. We conclude that a geopolitical approach to transdisciplinary science is necessary to understand how climate and sustainability knowledge circulates unevenly in a world marked by persistent inequality and dominance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,038 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».