Sulfonate Groups and Saccharides as Essential Structural Elements in Heparin-Mimicking Polymers Used as Surface Modifiers: Optimization of Relative Contents for Antithrombogenic Properties
Notice bibliographique
Résumé
Blood compatibility is a long sought-after goal in biomaterials research, but remains an elusive one, and in spite of extensive work in this area, there is still no definitive information on the relationship between material properties and blood responses such as coagulation and thrombus formation. Materials modified with heparin-mimicking polymers have shown promise and indeed may be seen as comparable to materials modified with heparin itself. In this work, heparin was conceptualized as consisting of two major structural elements: saccharide- and sulfonate-containing units, and polymers based on this concept were developed. Copolymers of 2-methacrylamido glucopyranose, containing saccharide groups, and sodium 4-vinylbenzenesulfonate, containing sulfonate groups, were graft-polymerized on vinyl-functionalized polyurethane (PU) surfaces by free radical polymerization. This graft polymerization method is simple, and the saccharide and sulfonate contents are tunable by regulating the feed ratio of the monomers. Homopolymer-grafted materials, containing only sulfonate or saccharide groups, showed different effects on cell-surface interactions including platelet adhesion, adhesion and proliferation of vascular endothelial cells, and adhesion and proliferation of smooth muscle cells. The copolymer-grafted materials showed effects due to both sulfonate and saccharide elements with respect to blood responses, and the optimum composition was obtained at a 2:1 ratio of sulfonate to saccharide units (material designated as PU-PS1M1). In cell adhesion experiments, this material showed the lowest platelet and human umbilical vein smooth muscle cell density and the highest human umbilical vein endothelial cell density. Among the materials investigated, PU-PS1M1 also had the longest plasma clotting time. This material was thus shown to be multifunctional with a combination of properties, suggesting thromboresistant behavior in blood contact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».