MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2771554318 · doi:10.1038/mp.2017.246

Markers of microglia in post-mortem brain samples from patients with Alzheimer’s disease: a systematic review

2017· review· en· W2771554318 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrogliaDementiaAlzheimer's diseaseNeuroinflammationPathologyWhite matterDiseaseMedicineNeurosciencePsychologyInternal medicineInflammationMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroinflammation is proposed as one of the mechanisms by which Alzheimer's disease pathology, including amyloid-β plaques, leads to neuronal death and dysfunction. Increases in the expression of markers of microglia, the main neuroinmmune cell, are widely reported in brains from patients with Alzheimer's disease, but the literature has not yet been systematically reviewed to determine whether this is a consistent pathological feature. A systematic search was conducted in Medline, Embase and PsychINFO for articles published up to 23 February 2017. Papers were included if they quantitatively compared microglia markers in post-mortem brain samples from patients with Alzheimer's disease and aged controls without neurological disease. A total of 113 relevant articles were identified. Consistent increases in markers related to activation, such as major histocompatibility complex II (36/43 studies) and cluster of differentiation 68 (17/21 studies), were identified relative to nonneurological aged controls, whereas other common markers that stain both resting and activated microglia, such as ionized calcium-binding adaptor molecule 1 (10/20 studies) and cluster of differentiation 11b (2/5 studies), were not consistently elevated. Studies of ionized calcium-binding adaptor molecule 1 that used cell counts almost uniformly identified no difference relative to control, indicating that increases in activation occurred without an expansion of the total number of microglia. White matter and cerebellum appeared to be more resistant to these increases than other brain regions. Nine studies were identified that included high pathology controls, patients who remained free of dementia despite Alzheimer's disease pathology. The majority (5/9) of these studies reported higher levels of microglial markers in Alzheimer's disease relative to controls, suggesting that these increases are not solely a consequence of Alzheimer's disease pathology. These results show that increased markers of microglia are a consistent feature of Alzheimer's disease, though this seems to be driven primarily by increases in activation-associated markers, as opposed to markers of all microglia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle