Permafrost-Related Geohazards and Infrastructure Construction in Mountainous Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mountain environments, home to about 12% of the global population and covering nearly a quarter of the global land surface, create hazardous conditions for various infrastructures. The economic and ecologic importance of these environments for tourism, transportation, hydropower generation, or natural resource extraction requires that direct and indirect interactions between infrastructures and geohazards be evaluated. Construction of infrastructure in mountain permafrost environments can change the ground thermal regime, affect gravity-driven processes, impact the strength of ice-rich foundations, or result in permafrost aggradation via natural convection. The severity of impact, and whether permafrost will degrade or aggrade in response to the construction, is a function of numerous parameters including climate change, which needs to be considered when evaluating the changes in existing or formation of new geohazards. The main challenge relates to the uncertainties associated with the projections of medium- (decadal) and long-term (century-scale) climate change. A fundamental understanding of the various processes at play and a good knowledge of the foundation conditions is required to ascertain that infrastructure in permafrost environment functions as intended. Many of the tools required for identifying geohazards in the periglacial and appropriate risk management strategies are already available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».