Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography for Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
Up to 20 years ago, giant cell arteritis (GCA) was regarded as a form of vasculitis that involved almost solely the cranial arteries in elderly people, and when undiagnosed and untreated, could lead to blindness. Involvement of other arteries in GCA, such as the coronary arteries or the ascending aorta, manifested by myocardial infarction or aortic rupture, respectively, was regarded as rather exceptional1. With the use of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) in patients suspected of having GCA, this concept changed. We now know that more than half of biopsy-proven patients with GCA have clear but asymptomatic inflammation of their aorta; up to 75% of the subclavian arteries are involved in this form of large-vessel vasculitis (LVV)2. FDG uptake patterns on PET of patients with GCA and Takayasu arteritis in fact are almost identical (because the temporal artery itself cannot be visualized on PET owing to the small size of the artery, its superficial location, and the vicinity of the FDG-consuming brain). The question now arises whether these are 2 different diseases or manifestations of the same disease attacking people at different ages3. The American College of Rheumatology classification criteria for GCA date from 1990, the pre-PET era, and their main emphasis is on cranial symptoms4. They are much less suited for the large-vessel variant of GCA largely unknown at that time, with fever, weight loss, or … Address correspondence to Prof. Dr. D. Blockmans, Katholieke Universiteit Leuven, General Internal Medicine, Herestraat 49, Leuven B-3000, Belgium. E-mail: daniel.blockmans{at}uzleuven.be
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».