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Enregistrement W2771565940 · doi:10.17428/rfn.v5i10.1558

Nafta and the future of Mexico-U.S. border environmental management

2017· article· en· W2771565940 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen P. Mumme

Notice bibliographique

RevueFrontera Norte · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMexican Socioeconomic and Environmental Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Con el anuncio reciente de que los gobiernos de Canada, Mexico y Estados Unidos habian llegado a un consenso sobre los acuerdos suplementarios al TLC sobre el medio ambiente, se hizo evidente que el TLC formara parte de un regimen trinacional para el manejo del medio ambiente. Ya que el congreso estadounidense esta en proceso de implementar el TLC, nos conviene preguntar, ?que implica el TLC para el futuro del manejo del medio ambiente en la frontera mexico-estadounidense? Aunque la respuesta puede ser especulativa, esta puede buscarse en el texto del mismo TLC, incluyendo sus acuerdos suplementarios: ?como se puede adaptar al regimen existente en el medio ambiente fronterizo, y que capacidad tiene este regimen para acomodar tendencias ambientales ya presentes en la region? El articulo analiza como cada uno de estos elementos contribuye a las interrogantes planteadas anteriormente. ABSTRACT With the recent announcement of agreement on supplemental environmental accords by the governments of Canada, Mexico, and the United States, it now appears NAFTA may indeed become part of the trinational environmental management regime. As the United States Congress moves to authorize NAFTA's implementation, it is fruitful to ask what it means for the future of environmental management along the Mexico-United States border. While speculative, the answer may be sought in the text of the NAFTA agreement, including the supplemental accords, its fit to the extant environmental regime for the border area, and the capacity of that regime to accommodate environmental trends now in place in the region. The remainder of this essay analyzes each of these elements as they shape an answer to the stated question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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