Body composition in long‐term survivors of acute lymphoblastic leukemia diagnosed in childhood and adolescence: A focus on sarcopenic obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND The late effects of treatment for acute lymphoblastic leukemia (ALL) include disordered body composition, especially obesity. Less attention has been focused on the loss of skeletal muscle mass (SMM) and the combined morbidity of sarcopenic obesity. METHODS A cross‐sectional study of body composition was undertaken via dual‐energy x‐ray absorptiometry in 75 long‐term survivors of ALL (more than 10 years after the diagnosis). Measures were obtained of the fat mass (FM), fat‐free mass (equivalent to the lean body mass [LBM]), and whole‐body bone mineral content. Health‐related quality of life (HRQL) was measured with the Health Utilities Index. RESULTS The sum of the FM, LBM, and whole‐body bone mineral content matched the total body weight measured directly ( r = 0.998). The appendicular lean mass (ALM) was derived from the LBM in all 4 limbs and accounted for approximately 75% of the SMM. According to the fat mass index (FMI; ie, FM/height 2 ), 12% of females and 18% of males were frankly obese by World Health Organization criteria. The median FMI z score was + 0.40, whereas the median z score for the appendicular lean mass index (ALMI; ie, ALM/height 2 ) was –0.40. Sarcopenic obesity, defined as a positive FMI z score with a negative ALMI z score, was present in 32 subjects (43%). There were statistically significant and clinically important differences in overall HRQL between subjects with and without sarcopenic obesity. CONCLUSIONS Sarcopenic obesity is prevalent in long‐term survivors of ALL, and this places them in double jeopardy from excess body fat and inadequate SMM (eg, a combination of metabolic and frailty syndromes). It is associated with an adverse impact on overall HRQL. Cancer 2018;124:1225‐31 . © 2017 American Cancer Society .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».