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Enregistrement W2771573185 · doi:10.1182/blood.v128.22.3633.3633

Factors Impacting Quality of Life in Thalassemia Patients; Results from the Intercontinenthal Collaborative Study

2016· article· en· W2771573185 sur OpenAlexaffabout
Ali Amid, Rebecca Leroux, Manuela Merelles‐Pulcini, Saeed Yassobi, Antoine N. Saliba, Richard Ward, Mehran Karimi, Alì Taher, Robert J. Klaassen, Melanie Kirby‐Allen

Notice bibliographique

RevueBlood · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health NetworkSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThalassemiaQuality of life (healthcare)DiseaseBlood transfusionAnemiaPediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thalassemia is one of the most common causes of inherited anemia worldwide. While significant advances has been made in clinical management of thalassemia patients over the past few decades, our knowledge on the factors affecting the quality of life of thalassemia patients is limited. The "IntercontinThal Study" is a collaborative effort to study the quality of life (QoL) and quality of care of thalassemia patients in populations across diverse social and health care systems. Data presented here are from the three participating centers in Canada, Lebanon and Iran. We have gathered study data through: a) QoL questionnaire SF-36 completed by patients, b) a specifically designed and validated questionnaire completed by patients which addressed patient's social status (marriage/relationship status, education, employment status, and access to social support and health care), and c) review of the patients' charts using a data collection form. This form included: patients' demographics, specifics of transfusion therapy and iron chelation, thalassemia-related and other clinical complications (endocrinopathies, bone disease, cardiac disease, hemolysis-related complications, etc.), tissue iron content (liver and cardiac) and/or serum ferritin within the past three years, and splenectomy status. All study questionnaires were translated into Persian (for Iranian patients) and Arabic (for Lebanese patients). Due to the variety of the clinical complications, all clinical complications were aggregated together for statistical analysis. We used univariate and multivariate regression analysis to study the association of predictors and patients' QoL Mental Component Summary (MCS) Score. Ninety seven patients [46 female, 59 transfusion-dependent beta-thalassemia (TDT) and 38 non-transfusion-dependent beta-thalassemia (NTDT)] were included in the analysis. All patients were older than 18 years of age (Mean 32 years, SD: 7 years). In univariate analysis age, access to social support and health care, marriage status, liver iron concentration and ferritin (strongly correlated with each other), and disease-related complications were found to be predictor of QoL MCS scores. In NTDT patients, splenectomy and lower baseline hemoglobin were also significantly associated with reduced QoL. In multivariate analysis, ferritin and age (and clinical complications in TDT patients) were found to independently be associated with reduced QoL. LIC was not found to be an independent factor likely due to the fewer number of patients who had recent LIC assessments. Of interest, patients with NTDT reported better QoL at younger age compared to TDT patients but there was a trend toward worse QoL at older age. Our results provide a better understanding of the factors that affect the QoL of thalassemia patients and highlights the importance of management of body iron in both TDT and specially in NTDT patients. In addition, it confirms the notion that while NTDT patients may not require regular transfusions based on conventional criteria, they may experience significant reduction in QoL especially at older ages. Further efforts to address the health and QoL of NTDT patients are required to improve the outcomes of this often neglected condition. (Funded by a research grant from the Thalassemia Foundation of Canada) Disclosures Taher: Celgene: Research Funding; Novartis: Honoraria, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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