Home Mechanical Ventilation: A 12-Year Population-Based Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing numbers of individuals are being initiated on home mechanical ventilation, including noninvasive (bi-level) and invasive mechanical ventilation delivered via tracheostomy due to chronic respiratory failure to enable symptom management and promote quality of life. Given the high care needs of these individuals, a better understanding of the indications for home mechanical ventilation, and health-care utilization is needed. METHODS: We performed a retrospective cohort study using provincial health administrative data from Ontario, Canada (population ∼13,000,000). Home mechanical ventilation users were characterized using health administrative data to determine the indications for home mechanical ventilation, the need for acute care at the time of ventilation approval, and their health service use and mortality rates following approval. RESULTS: The annual incidence of home mechanical ventilation approval rose from 1.8/100,000 in 2000 to 5.0/100,000 in 2012, or an annual increase of approximately 0.3/100,000 persons/y. The leading indications were neuromuscular disease, thoracic restriction, and COPD. The indication for the remainder could not be determined due to limitations of the administrative databases. Of the 4,670 individuals, 23.0% commenced home mechanical ventilation following an acute care hospitalization. Among individuals who survived at least 1 y, fewer required hospitalization in the year that followed home mechanical ventilation approval (29.9% vs 39.8%) as compared with the year prior. CONCLUSIONS: Utilization of home mechanical ventilation is increasing in Ontario, Canada, and further study is needed to clarify the factors contributing to this and to further optimize utilization of health-care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».