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Enregistrement W2771576988 · doi:10.1115/pvs2017-3537

Effective Diaphragm Area Test Program for Air Operated Valve Actuators

2017· article· en· W2771576988 sur OpenAlexaff
Zachary Leutwyler, Manmohan S Kalsi, Lisa Thidavanh, Laurie Luckhardt, Thomas Cunningham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor Technologies Research
Établissements canadiensGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorDiaphragm (acoustics)Test dataComputer sciencePosition (finance)EngineeringMechanical engineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GE contracted Kalsi Engineering, Inc. (KEI) to perform actuator testing to determine the effective diaphragm area for the Model 37/38 actuator line and to develop a bounding effective diaphragm area tolerance to account for measurement uncertainties and manufacturing tolerances. The GE sponsored test matrix includes Model 37/38 Sizes 9, 11, 13, 15, 18, and 24 actuators. The test matrix was primary defined to provide EDA data for actuators used in US nuclear power plants. The test matrix was primarily designed to facilitate the evaluation of the effects of stroke position, pressure, diaphragm materials, and measurement uncertainty. The test matrix also included with and without spring test configurations, two spring options for the same actuator size and model, and two diaphragm materials: Nitrile Elastomer and Silicone. The test program provides reliable data for AOV design basis evaluations as required by the NRC RIS 2000-03. This paper presents the results for the Masoneilan Model 38 Size 11 diaphragm actuator, which show that EDA is strongly position dependent and weakly pressure-dependent. As part of the project, a method for determining the required EDA tolerance to account for manufacturing variations was developed, which allows EDA determined by testing to be used across the product line. Paper published with permission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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