Age-Corrected Trends and Toxic Equivalence of PCDD/F and CP-PCBs in Lake Trout and Walleye from the Great Lakes: 2004–2014
Notice bibliographique
Résumé
Our research reports polychlorinated dibenzo- p -dioxins (PCDDs), polychlorinated dibenzofurans (PCDFs), and coplanar polychlorinated biphenyls (CP-PCBs) concentrations and age-corrected trends for lake trout and walleye in the Great Lakes over the 2004–2014 period. We determined that age–contaminant corrections are required to accurately report contaminant trends due to significant lake trout age structure changes. The age-trend model (ATM) described here uses a lake-specific age–contaminant regression to mitigate the effect of a fluctuating lake trout age structure to directly improve the log–linear regression model. ATM results indicate that half-life ( t 1/2 ) and percent decreases for PCDD/Fs, CP-PCBs, and toxic equivalence (TEQ) (average −56 to 70%) were fairly uniform and consistent across the Great Lakes over the 2004–2014 period. The vast majority of TEQ associated with all Great Lakes lake trout and walleye samples is due to the nonortho CP-PCBs (average = 79%) as compared with PCDD/Fs (average = 21%). On average, CP-PCB_126 individually accounted for over 95% of the total CP-PCB TEQ. A retrospective analysis (1977–2014) of 2378-TCDF and 2378-TCDD raw concentrations in Lake Ontario lake trout revealed decreases of 94% and 96%, respectively. Tissue residue guidelines for wildlife protection based on lake trout and walleye total TEQ were uniformly exceeded in all the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».