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Enregistrement W2771582741 · doi:10.1186/s13063-017-2325-5

A novel Family Dignity Intervention (FDI) for enhancing and informing holistic palliative care in Asia: study protocol for a randomized controlled trial

2017· article· en· W2771582741 sur OpenAlexaff
Andy Hau Yan Ho, Josip Car, Moon‐Ho Ringo Ho, Geraldine Tan-Ho, Ping Ying Choo, Paul Victor Patinadan, Poh Heng Chong, Wah Ying Ong, Gilbert Fan, Yee Pin Tan, Robert A. Neimeyer, Harvey Max Chochinov

Notice bibliographique

RevueTrials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePatient Dignity and Privacy
Établissements canadiensCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Education - Singapore
Mots-clésDignityMedicinePalliative careRandomized controlled trialIntervention (counseling)Protocol (science)Alternative medicineNursingResearch designPsychotherapistPsychologySocial scienceSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The lack of a holistic approach to palliative care can lead to a fractured sense of dignity at the end of life, resulting in depression, hopelessness, feelings of being a burden to others, and the loss of the will to live among terminally ill patients. Building on the clinical foundation of Dignity Therapy, together with the empirical understanding of dignity-related concerns of Asian families facing terminal illness, a novel Family Dignity Intervention (FDI) has been developed for Asian palliative care. FDI comprises a recorded interview with a patient and their primary family caregiver, which is transcribed, edited into a legacy document, and returned to the dyads for sharing with the rest of the patient's family. The aims of this study are to assess the feasibility, acceptability and potential effectiveness of FDI in reducing psychosocial, emotional, spiritual, and psychophysiological distress in community-dwelling and in-patient, Asian, older terminally ill patients and their families living in Singapore. METHODS/DESIGN: An open-label randomized controlled trial. One hundred and twenty-six patient-family dyads are randomly allocated to one of two groups: (1) an intervention group (FDI offered in addition to standard psychological care) and (2) a control group (standard psychological care). Both quantitative and qualitative outcomes are assessed in face-to-face interviews at baseline, 3 days and 2 weeks after intervention, as well as during an exit interview with family caregivers at 2 months post bereavement. Primary outcome measures include sense of dignity for patients and psychological distress for caregivers. Secondary outcomes include meaning in life, quality of life, spirituality, hopefulness, perceived support, and psychophysiological wellbeing, as well as bereavement outcomes for caregivers. Qualitative data are analyzed using the Framework method. DISCUSSION: To date, there is no available palliative care intervention for dignity enhancement in Asia. This first-of-its-kind study develops and tests an evidence-based, family driven, psycho-socio-spiritual intervention for enhancing dignity and wellbeing among Asian patients and families facing mortality. It addresses a critical gap in the provision of holistic palliative care. The expected outcomes will contribute to advancements in both theories and practices of palliative care for Singapore and its neighboring regions while serving to inform similar developments in other Asian communities. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, ID: NCT03200730 . Registered on 26 June 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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