A fuzzy logic based controller of DC-link voltage regulation of parallel inverters operation during unintended islanding mode
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effects of unintended island operation mode on parallel inverters' performance for microgrid applications. In the grid-connected mode, each inverter has a different power set point. The power flows between the inverters and the grid. In the islanding mode, the power flows inherently from the inverter that has higher set point power to the inverter has lower one leading to a substantial and rapid increase in dc-link voltage. Consequently, a controller is needed to protect the inverters from highly dc link voltage (HDLV) that may lead to fatal damages of the capacitor and power switches. However, the use of a dc-link controller for the second inverter makes unstable the first inverter dc-link voltage regulation. This work proposes a fuzzy logic controller (FLC) designed to avoid any rising in DC link voltage DLV for the second inverter and make it more stable. The effectiveness and performance of the proposed control method are demonstrated with numerical simulations carried out for three operation scenarios. The first one deal with two inverters operating in islanding mode where each inverter has a different set point P* <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1</sub> = 20 kW, and P* <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> = 0 kW. The second scenario considers two inverters operating in grid connected mode before being switched to the unintended islanding mode at a specific time without using dc-link voltage controller. And finally the third scenario investigates the effect of adding a dc-link voltage controller (DLC) to the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».