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Enregistrement W2771595160 · doi:10.3390/en10121999

Numerical Simulation Study on Steam-Assisted Gravity Drainage Performance in a Heavy Oil Reservoir with a Bottom Water Zone

2017· article· en· W2771595160 sur OpenAlexaffabout
Junjun Ni, Xiang Zhou, Qingwang Yuan, Xinqian Lu, Fanhua Zeng, Keliu Wu

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottom waterPetroleum engineeringGeologySaturation (graph theory)Steam-assisted gravity drainageComputer simulationEnvironmental scienceSink (geography)Oil fieldOil productionSteam injectionOil in placeOil sandsPetroleumMaterials scienceEngineeringOceanographyAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Pikes Peak oil field near Lloydminster, Canada, a significant amount of heavy oil reserves is located in reservoirs with a bottom water zone. The properties of the bottom water zone and the operation parameters significantly affect oil production performance via the steam-assisted gravity drainage (SAGD) process. Thus, in order to develop this type of heavy oil resource, a full understanding of the effects of these properties is necessary. In this study, the numerical simulation approach was applied to study the effects of properties in the bottom water zone in the SAGD process, such as the initial gas oil ratio, the thickness of the reservoir, and oil saturation of the bottom water zone. In addition, some operation parameters were studied including the injection pressure, the SAGD well pair location, and five different well patterns: (1) two corner wells, (2) triple wells, (3) downhole water sink well, (4) vertical injectors with a horizontal producer, and (5) fishbone well. The numerical simulation results suggest that the properties of the bottom water zone affect production performance extremely. First, both positive and negative effects were observed when solution gas exists in the heavy oil. Second, a logarithmical relationship was investigated between the bottom water production ratio and the thickness of the bottom water zone. Third, a non-linear relation was obtained between the oil recovery factor and oil saturation in the bottom water zone, and a peak oil recovery was achieved at the oil saturation rate of 30% in the bottom water zone. Furthermore, the operation parameters affected the heavy oil production performance. Comparison of the well patterns showed that the two corner wells and the triple wells patterns obtained the highest oil recovery factors of 74.71% and 77.19%, respectively, which are almost twice the oil recovery factors gained in the conventional SAGD process (47.84%). This indicates that the optimized SAGD process with the two corner wells and the triple wells pattern is able to improve SAGD production performance in a heavy oil reservoir with a bottom water zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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