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Enregistrement W2771595368 · doi:10.1177/0033294117745887

“It Was the Best of Times, It Was the Worst of Times”: A Qualitative Investigation of Perfectionism and Drinking Narratives in Undergraduate Students

2017· article· en· W2771595368 sur OpenAlexafffund
Logan J. Nealis, Sean P. Mackinnon

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésPsychologyPerfectionism (psychology)NarrativeThematic analysisModerationClinical psychologyQualitative researchEscapismInterpersonal communicationMental healthSocial psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfectionism is a transdiagnostic risk factor for mental health and interpersonal difficulties, but research on perfectionism and alcohol use in emerging adults remains equivocal. Qualitative research methods are underutilized in this area, and inductive analysis of drinking narratives in undergraduate perfectionists may help clarify conflicting results and support novel approaches to quantitative inquiry in this area. We interviewed 20 undergraduates high in perfectionism (6 adaptive perfectionists and 14 maladaptive perfectionists) using a narrative interview, with analyses focusing on a situation involving alcohol use. We coded interviews for emergent themes using thematic analysis. Five themes emerged as follows: (1) drinking as a social experience, (2) suffering consequences, (3) learning from alcohol, (4) alcohol use as escapism, and (5) reluctance and moderation. Our results add to existing literature by highlighting the interpersonal conflict in perfectionistic people's experience in relation to alcohol use during emerging adulthood. Results also suggest perfectionistic people may use alcohol and intoxication as a way to facilitate a "release" from unpleasant situations or emotions. Perfectionists reported both positive and negative experiences, which lends support for using a narrative perspective to help overcome preexisting assumptions about adaptive and maladaptive qualities of perfectionism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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