“It Was the Best of Times, It Was the Worst of Times”: A Qualitative Investigation of Perfectionism and Drinking Narratives in Undergraduate Students
Notice bibliographique
Résumé
Perfectionism is a transdiagnostic risk factor for mental health and interpersonal difficulties, but research on perfectionism and alcohol use in emerging adults remains equivocal. Qualitative research methods are underutilized in this area, and inductive analysis of drinking narratives in undergraduate perfectionists may help clarify conflicting results and support novel approaches to quantitative inquiry in this area. We interviewed 20 undergraduates high in perfectionism (6 adaptive perfectionists and 14 maladaptive perfectionists) using a narrative interview, with analyses focusing on a situation involving alcohol use. We coded interviews for emergent themes using thematic analysis. Five themes emerged as follows: (1) drinking as a social experience, (2) suffering consequences, (3) learning from alcohol, (4) alcohol use as escapism, and (5) reluctance and moderation. Our results add to existing literature by highlighting the interpersonal conflict in perfectionistic people's experience in relation to alcohol use during emerging adulthood. Results also suggest perfectionistic people may use alcohol and intoxication as a way to facilitate a "release" from unpleasant situations or emotions. Perfectionists reported both positive and negative experiences, which lends support for using a narrative perspective to help overcome preexisting assumptions about adaptive and maladaptive qualities of perfectionism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».