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Enregistrement W2771600441 · doi:10.24870/cjb.2017-a224

In silico Allergenicity Study of Insect resistant genetically Modified Rice (Oryza sativa L.) for assessment of biosafety

2017· article· en· W2771600441 sur OpenAlexvenueno aff
Sujit Kumar Das, Kailash Chandra Samal, Nihar Ranjan Singh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosafetyOryza sativaIn silicoBiologyBiotechnologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

India is one of the world's largest producers of rice (Oryza sativa), accounting for 20% of all world rice production. However, lepidopteran pests severely impact the harvest of rice, which leads to environmental pollution and increase production cost. Alternatively, genetic engineering methods may be used to prevent rice pests and increase production of rice in a safe and environmentally friendly manner. Bacillus thuringiensis (Bt) genes have been widely used to generate genetically modified (GM) crops because the expressed cry1Ab protein confers resistance to lepidopteron pests. The proteins expressed by these genes may lead to food safety problems. Thus, safety evaluations are necessary prior to commercialization. Bioinformatics analysis for allergenicity assessment of cry1Ab protein is performed using different allergen databases viz. FARRP SDAP, Allergome, and Algpred to identify any potential sequence matches to allergen proteins that might indicate allergenic cross-reactivity with the query sequence. A full FASTA search was performed to identify highly similar proteins. However; the full length search cannot identify discontinuous or conformational epitopes that depend upon the tertiary structure of the protein.So every possible contiguous 80-amino acid sequence of each query protein was searched for determining the similarity. The proteins sequence can be searched using FASTA/BLAST for broad homology to known allergens to identify any short sequence that might represent an allergenic epitope. The domains in the Cry protein sequences were searched using Interproscan for potential similarity at the domain level. The results showed neither significant alignment nor similarity of cry1Ab protein at full sequence, domain, and epitope level with any of the known allergen proteins in the full sequence matching. Matching the 80 amino acid and matching of 8 amino acids showed no similarity to determine the epitope potential. From literature survey, it is observed that no allergic problem is reported in animals.The results of allergenicity study suggests that Bt rice is found to be safe for commercial release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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