Notice bibliographique
Résumé
Arresting Cinema provides a long overdue theoretical intervention in Surveillance Studies by 'provincializing' the existing Western bias in studies of surveillance cinema, a bias that 'resembles the landscape of Surveillance Studies-and surveillance geopolitics-itself' (pg. 7). As Fang astutely notes in her accessibly written book, scholarly studies of surveillance cinema, including monographs by By contrast, Arresting Cinema argues for the exploration of surveillance films, cultures, practices and customs in post-colonial and non-Western spaces outside the Global North, such as Hong Kong. Because Hong Kong is uniquely positioned as a significant film production centre in relation to the United States and mainland China, its surveillance films serve as alternatives to both Western-centred and Chinese discourses on the practice and value of surveillance in society. Here, Fang uses Hong Kong surveillance cinema as part of a larger theoretical and methodological argument for urging surveillance scholars to consider films outside of the existing Western 'canon' of predominantly English-language surveillance films centred on white bodies. 1 Yet she also considers Hong Kong cinema as a regional film culture with its own local film traditions. Treating surveillance as an enduring motif that has been tied to prevailing local, cultural concerns, Fang examines the multiple genres that make up Hong Kong surveillance cinema beyond the genres (e.g., dystopian speculative fiction) most typically associated with surveillance. In addition to espionage and crime films, surveillance themes also surface in a diverse range of unconventional genres, such as comedies, romances, gambling films, and tenement films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».