Traumatic brain injuries in mixed martial arts: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Mixed martial arts is an emerging combat sport that is gaining popularity worldwide. We systematically reviewed the literature regarding the prevalence, severity and risk factors of head injuries sustained in mixed martial arts activities. Methods We conducted a comprehensive systematic review of Ovid MEDLINE, Embase, PsycINFO, EBM Reviews, CINAHL, SPORTDiscus, and Web of Science from 1990 to 2016 for studies of any design that reported associations of acute or chronic head injuries in persons participating in mixed martial arts activities. Results The initial database search yielded a total 472 citations, including 264 unique citations after duplications were removed. A total of 18 articles, primarily of observational data, showed ‘technical knockouts’ and ‘knockouts’ are prevalent in this sport (range: 28.3–46.2% of all matches) with other studies showing the lifetime average of 6.2 technical knockouts or knockouts in a career. Studies used inconsistent reporting methods for concussion, and no information regarding long-term follow-up was available. Conclusion Mixed martial arts fighting may be associated with repetitive head injuries and potential long-term neurological consequences; however, data on this topic are poor. Larger studies and stringent medical oversight are needed to improve the management and understanding of mixed martial arts head injuries, with implementation of harm reduction strategies and/or rule modifications to prevent long-term neurological sequelae. Systematic Review Registration: PROSPERO – CRD42014010019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle