Environmental and genetic influences on the dispersal propensity of spruce budworm ( <scp> <i>Choristoneura fumiferana</i> </scp> )
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For many species, dispersal among populations has profound impacts on local dynamics and the spread of outbreaks. Understanding the environmental and genetic triggers of density‐dependent dispersal is important for improving population models and developing reliable management strategies. We hypothesized that moth dispersal in the spruce budworm ( Choristoneura fumiferana Clem.) is triggered by reductions in larval food availability and mediated by the expression of the for gene, which affects movement and dispersal activity in Drosophila and other species. Late‐stage larvae were reared under different food‐limitation treatments. Dispersal of adults was assessed using three measures of flight performance on flight mills: maximum velocity, 1‐h flight distance and maximum sustained flight time. Accumulation of for transcripts was measured by a quantitative polymerase chain reaction on moths from each treatment. Flight activity was positively related to moth size and, although food limitation caused reductions in moth size, it also had an independent and positive effect on maximum velocities, sustained flight times and flight distances. Food limitation had no effect on expression of the for gene. We conclude that reductions in food availability will produce moths that are smaller but exhibit increased flight activity, potentially increasing the population of dispersing individuals. The physiological basis for this effect remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».