Microfoundations of firm internationalization: The owner CEO effect
Notice bibliographique
Résumé
Research Summary In this article, we examine the influence of owner CEOs’ motivations and authority on strategic risk‐taking behavior of firms as reflected by their investments in foreign markets. We theorize that owner CEOs, aided by their strategic leadership, long‐term orientation, and less‐restricted decision‐making powers, will facilitate their firms’ strategic decisions that are exploratory in nature and, thus, are more risky. We further propose that the owner CEO effect is likely to differentially interact with performance aspirations and governance structures of firms in influencing internationalization. We test our predictions on a longitudinal panel dataset of 226 Indian manufacturing firms over the 10‐year period from 2002 to 2011 and find support for our hypotheses. We contribute to the emerging literature on microfoundations and behavioral strategy. Managerial Summary Given that a large number of firms around the world are characterized by concentrated ownership and owners who also assume CEO roles, we explore the influence of owner CEOs on firms’ strategic risk‐taking behavior. We propose that firms with owner CEOs, particularly founder owner CEOs, are likely to exhibit a higher degree of internationalization as compared to firms with professional CEOs. Further, we propose that the positive owner CEO effect is stronger when the firm performance is above its aspirations and also in stand‐alone firms when compared to firms affiliated to business groups. We test our predictions using a sample of 226 Indian manufacturing firms over the 10‐year period from 2002 to 2011 and find support for our predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».