Oxidative Stress: A Unifying Mechanism for Cell Damage Induced by Noise, (Water-Pipe) Smoking, and Emotional Stress— <i>Therapeutic Strategies Targeting Redox Imbalance</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significance: Modern technologies have eased our lives but these conveniences can impact our lifestyles in destructive ways. Noise pollution, mental stresses, and smoking (as a stress-relieving solution) are some environmental hazards that affect our well-being and healthcare budgets. Scrutinizing their pathophysiology could lead to solutions to reduce their harmful effects. Recent Advances: Oxidative stress plays an important role in initiating local and systemic inflammation after noise pollution, mental stress, and smoking. Lipid peroxidation and release of lysolipid by-products, disturbance in activation and function of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 (Nrf2), induction of stress hormones and their secondary effects on intracellular kinases, and dysregulation of intracellular Ca2+ can all potentially trigger other vicious cycles. Recent clinical data suggest that boosting the antioxidant system through nonpharmacological measures, for example, lifestyle changes that include exercise have benefits that cannot easily be achieved with pharmacological interventions alone. Critical Issues: Indiscriminate manipulation of the cellular redox network could lead to a new series of ailments. An ideal approach requires meticulous scrutiny of redox balance mechanisms for individual pathologies so as to create new treatment strategies that target key pathways while minimizing side effects. Future Directions: Extrapolating our understanding of redox balance to other debilitating conditions such as diabetes and the metabolic syndrome could potentially lead to devising a unifying therapeutic strategy. Antioxid. Redox Signal. 28, 741–759.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle